MarvelScan智能反向定位藍色激光3D掃描儀應用之人耳特征采集

大千世界，蕓蕓眾生，千人千面，各有不同；隨著萬物智聯時代的到來，基于3D激光掃描技術的生物特征采集，如何幫助捕捉個體差異推進智慧場景化應用的革新體驗？以面閱見，以耳聆聽，

3D人臉識別千人千面 / 閱見未來。

人臉識別擁有非接觸、非強制、易采集等特點，是生物特征識別技術的典型應用方向。

目前廣泛應用的2D人臉識別，由于缺乏深度信息，在準確性、安全性等方面相對要弱一些，比如曾有小學生通過照片輕而易舉就“攻破”了快遞柜的人臉識別系統。

隨著iPhone X問世而興起的3D 人臉識別，因為包含了人臉空間信息，不但能準確分辨出照片、視頻或面具等逼真的攻擊手段，而且識別角度大，對環境光、化妝等外界條件變化也表現出更好的魯棒性（Robust，即在異常情況下系統生存的能力）。

人臉3D建模是3D人臉識別系統的重要研究內容，也是當前的研究熱點。通過獲取的人像數據進行建模，可生成人臉特征模板，并保存到數據庫中。這樣就可以利用已建成的人臉特征模板與被測者的面像進行對比分析，從而給出判斷結果。另外，各種識別方法通常也需要大量真人樣本來進行算法訓練，以不斷提高識別的速度和準確率。

西北某高校實驗室在一項關于手機3D人臉識別系統的研究中，即引入了中觀手持式激光3D掃描儀作為人臉數據采集工具，高效獲取了大量不同年齡段的人臉信息，為其研究提供了精確的數據支撐。

下面我們以MarvelScan智能反向定位藍色激光3D掃描儀向大家演示下3D激光掃描應用于人的面部特征采集時，所表現出的速度、精度與簡便性。

• 獨特的反向定位技術，不需要在人臉部貼點，設備“拿起即掃”；

• 7s即完成一人面部掃描；

• 連續掃描大量人群數據極其便捷高效。

• 掃描過程實時可視化，細節清晰可見；

• 精度最高可達0.01mm。

隨著人工智能、計算機視覺技術、深度學習、大數據等的發展，3D 人臉識別技術也取得了突破性進展，雖然當下仍不及2D人臉識別應用廣泛，但隨著“非接觸經濟”的崛起和我國智慧交通、智慧金融、智慧政務等的布局，更準確、更安全、更快速的3D人臉識別技術，未來必將持續滲透社會生活的方方面面。

耳機優化設計——千人千音 / 聆聽自由

每個人聽到的世界都是不同的。耳朵的形狀、大小、結構特征等個體化差異會影響我們對聲音的感知。

當TWS（True Wireless Stereo，即真正無線立體聲）耳機成為緊跟智能手機、席卷市場的智能新品類，在便捷互聯、方便攜帶等優勢之下，如何解決“音質、降噪、耳堵、佩戴舒適度”等用戶痛點需求，已成為全球TOP手機企業加速發力的新賽道。

人耳本身對聲音感知存在的差異，在過去被認為是主觀的“玄學”，現在通過科學的量化分析則可以打磨出更逼真、更優質、更舒適的聆聽體驗。為此，工程師們需要進行精確的模擬與聲學測試，再通過AI算法、大量調試、智慧補償等措施最大程度上拉滿音質的體驗感；同時通過人體工學方面的研究，找到一種盡量通用的舒適設計。而無論是建模進行聲學測試，還是探索人體工程學，都要基于大量的真人耳樣本數據。

面對大量真人用戶的外耳和耳道數據采集需求，中觀為某耳機研發團隊提供了高效的3D數字化解決方案。下面仍以MarvelScan向大家演示方案實施過程。

外耳掃描

• 先采集外耳數據，人“坐好即掃”；

• 單耳掃描僅需3~4秒。

內耳掃描

• 將一種速干膠注入耳道內，稍等片刻后取出；

• 通過掃描凝固定型的膠體，可獲取內耳結構數據。

逆向建模

• 將內、外耳數據導入Geomagic Wrap軟件，兩者結合得到人耳完整數據；

• 基于大量樣本分析進行逆向建模，從而用于聲學測試或人體工學設計。

未來十年，是整個移動互聯網與終端產業全面邁入萬物智聯時代的加速期。隨著物理世界與數字世界的高度重疊，相比智能手機更高的便攜性、更敏捷的智能語音交互入口……TWS耳機以天生的優勢，正成為融入萬物智聯與全場景生態的創新關口。

無論是“刷臉”入局，還是“從耳”辟新徑，在智能終端市場的激烈競爭中，三維激光掃描技術正如一把打通物理世界與數字世界的鑰匙，輕輕一轉，實物復建，精準、高效推進智慧場景化應用的落地實施。