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隨著制造技術的進步，產品質量測量要求也原來越高，影像儀的使用在制造業中也是越來越普遍。雖然影像測量機是新型的高效率精密測量儀器，但假如測量條件不能滿足需求就有結果就有可能不準，所以我們需要了解相關事項，揚長避短，才能讓影像機發揮出其真正的實力。
因為設備設計、制造技術、物理誤差不可避免等原因，入射光線在通過各個透鏡時會產生一些誤差，使得目標像點與理論像點之間存在多種類型的幾何畸變：徑向畸變、偏心畸變、薄棱鏡畸變等，使用高質量鏡頭可以減少畸變誤差的影響，但在精密測量中需要考慮到畸變的影響 對測量結果進行修正。
測量方法不同而產生的誤差主要指不同圖像處理技術帶來的識別、量化誤差。圖像的邊緣是圖像的基本特征，是物體的輪廓或物體不同表面之間的交界在圖像中的反映。邊緣輪廓是人類識別物體形狀的重要因素，也是圖像處理中重要的處理對象。在圖像處理的過程中需要進行邊緣提取，而數字圖像處理技術中邊緣提取有很多不同的方法，選用不同的提取方法會對同一個被測件的邊緣位置產生不小的變化，因此會對最后的測量結果產生影響，如測量某一圓形工件的半徑和圓心的時候，當圓的輪廓發生變化時，它的半徑值和圓心位置就會相應的發生變化。由此可知，在圖像處理的過程中圖像處理算法對儀器的測量精度有著十分重要的影響，是影像測量所關注的焦點問題。
屬于影像測量機運行誤差的是：測量環境和條件變化引起的誤差（如溫度變化、電壓波動、照明條件變化、機構磨損等），以及動態誤差。由于溫度的改變，使得影像測量儀的零部件尺寸、形狀、相互位置關系以及一些重要的特性參數發生變化，從而影響這臺儀器的精度。溫度的變化還可能引起電器參數的改變以及儀器特性的改變，引起溫度靈敏度漂移和溫度零點漂移。電壓及照明條件的變化會影響到影像測量儀的上，下光源燈的亮度，造成系統光照不均從而使得在采集圖像邊緣留下陰影造成的圖像邊緣提取誤差。磨損使影像測量儀的零件產生尺寸、形狀、位置誤差，配合間隙增加，降低此儀器的工作精度的穩定性。因此，測量運行條件的改善可以有效地減少此類誤差的影響。
在實際使用時，我們可以熟知測量知識，細致操作，更好地完成影像儀精密測量工作。
